06/06/2023 | Belgique

Pourquoi la transformation numérique est importante pour les professionnels du traitement et de l'emballage

Certains transformateurs alimentaires et usines de conditionnement pourraient penser que la 'transformation numérique' est seulement réservée aux entreprises technologiques. Mais la réalité évolue rapidement. En fait, la transformation numérique est déjà en cours dans le traitement et l'emballage et offre des avantages concurrentiels.

TOMRA Food, l'un des principaux fournisseurs de solutions de tri, de classement et d'emballage, s'est engagé dans la transformation numérique depuis 5 ans. Cet engagement a abouti à la création du centre d'opérations numériques TOMRA, de TOMRA Remote Assist pour l'assistance technique, de l'outil de réalité augmentée TOMRA Visual Assist ainsi qu'a à la création du portail client et de la plateforme de données TOMRA Insight. Tout cela sert de base à la fourniture de solutions d'intelligence artificielle et d'apprentissage profond pour les équipements de tri et de classement de TOMRA Food.

Le centre d'opérations numériques de TOMRA assure une surveillance à distance de l'équipement, permettant aux clients de réagir rapidement en cas de comportement inhabituel. TOMRA Remote Assist permet aux ingénieurs de service de TOMRA d'accéder à distance aux machines des clients, facilitant ainsi une assistance technique plus rapide et minimisant les temps d'arrêt. En outre, TOMRA Visual Assist est une application intuitive qui permet aux experts à distance TOMRA de fournir une assistance spécialisée aux clients ou aux ingénieurs de service comme s'ils étaient physiquement présents. Cette capacité facilite la résolution à distance de problèmes divers et complexes.

TOMRA Insight, le portail client et la plate-forme de données basés sur le cloud, est disponible via un abonnement. Il extrait automatiquement les données des machines de tri et les présente sous forme de graphiques faciles à utiliser. L'interface à écran tactile de la machine permet un contrôle en temps réel et des améliorations immédiates de l'efficacité de la ligne et de la cohérence du produit. Les données peuvent être examinées rétrospectivement par le biais de rapports, ce qui permet à TOMRA et à ses clients de collaborer à l'identification de nouveaux gains d'efficacité, non seulement sur la ligne de production, mais également dans la chaîne d'approvisionnement en matières premières. Les entreprises qui s'appuient sur des informations précises basées sur des données prennent des décisions stratégiques et opérationnelles plus éclairées que celles qui s'appuient uniquement sur l'expérience et l'intuition.

Les gains d'efficacité obtenus grâce aux solutions numériques de TOMRA peuvent sembler subtils individuellement, mais ils s'additionnent de manière significative au fil du temps. Bien que les restrictions de confidentialité empêchent la divulgation de détails spécifiques, plusieurs exemples démontrent les économies cumulées découlant de ces avancées technologiques.

Dans un 1er exemple, un centre de transformation et d'emballage de légumes était confronté à un niveau élevé de défauts de 42%, principalement en raison de légumes trop courts pour répondre aux spécifications convenues. En 6 jours de travail, environ 150 millions de défauts "courts" ont été éjectés de la ligne. Le ration bon/mauvais des matériaux rejetés était de 1,8, ce qui signifie que 18,75 millions d'objets bons et vendables (d'un poids total de 1 250 tonnes) ont été jetés. Cela représente une perte de 25 000 EUR de revenus potentiels en l'espace de 6 jours.

En utilisant TOMRA Insight, il a été possible d'identifier le besoin d’un nouveau décapant mécanique avant le trieur, ce qui a réduit les pertes de 90% et augmenté les revenus de 22000 par semaine. L’investissement de la station de conditionnement dans  TOMRA Insight a été rentabilisé en 14 jours.

Dans un autre exemple, un emballeur de produtis frais a utilisé TOMRA Insight pour vérifier si le distributeur à bande et l'alimentation en matériau fonctionnaient de manière optimale. Les données recueillies sur 2 semaines ont indiqué qu'un côté était surchargé, provoquant l'éjection d'environ 9 millions d'objets d'un poids total de 315 000 kilos. TOMRA Insight a révélé que le ratio bon/mauvais étaient de 10 %. Pour répartir uniformèment la charge, TOMRA a utilisé TOMRA Insight pour surveiller les éjections et mettre en oeuvre les actions nécessaires. Le résultat a été une réduction des pertes d'une valeur de 5 600 en 2 semaines, ce qui équivaut à un ajout par an de 145 600 au résultat net .

 
Un 3ème exemple, chez un conditionneur de produits frais démontre l'importance de la surveillance et de la réaction à la qualité du produit entrant. Le niveau de défaut entrant devait être de 10 %, mais TOMRA Insight a révélé un taux de 16 %. Cette information a révélé qu'il y avait un problème quelque part, comme une erreur de l'opérateur, un nettoyage insuffisant ou une défaillance technique. En identifiant et en résolvant le problème, l'usine de conditionnement a pu réduire les pertes de matières premières vendables de plus de 1000 par quart de travail de 8 heures.
 
 
Ces divers exemples démontrent comment la transformation numérique peut amener les transformateurs et les emballeurs vers un avenir plus efficace. Ce que les entreprises pourraient initialement percevoir comme une augmentation bienvenue de la productivité deviendra bientôt essentiel pour conserver leur compétitivité.
 
 
Si vous êtes un transformateur ou un emballeur de produits alimentaires et que vous souhaitez savoir comment votre entreprise pourrait bénéficier de la transformation numérique, veuillez envoyer votre demande
 
 
 
 
 
 
 
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