La précision d'identification des matières étrangères des solutions de tri et de classement de TOMRA Food a remporté un prestigieux International FoodTec Award pour "l'utilisation de l'intelligence artificielle et de la technologie cloud pour améliorer la sécurité, la qualité et la traçabilité des aliments tout en augmentant l'efficacité des processus". 

 

 

Présentés tous les 3 ans par DLG (Deutsche Landwirtschafts-Gesellschaft/Société agricole allemande), les International FoodTec Awards récompensent « les développements révolutionnaires en matière d'innovation, de durabilité et d'efficacité dans le secteur de la technologie alimentaire ».

 

Le jury – issu de la recherche, du monde universitaire et de l'industrie alimentaire – décerne des médailles d'or aux produits dotés d'un nouveau concept et des médailles d'argent aux « produits existants qui ont été développés à tel point qu'une amélioration substantielle de leur fonction et de leur processus est accompli." TOMRA a reçu une médaille d'argent pour « l'identification des matières étrangères, optimisée par l'IA et TOMRA Insight ».

 

Appliquer l'IA et l'apprentissage profond

 

L'intelligence artificielle est extrêmement utile pour le marché de la pomme de terre en raison de la nature très variable de facteurs tels que la météo et les matières premières entrantes. Avec l'aide de l'intelligence artificielle, les machines de tri et de classement peuvent prendre des décisions plus précises en matière d'acceptation ou de rejet, récupérer davantage de bons produits à partir de matières premières compromises et classer avec plus de précision les produits sur la chaîne en différentes catégories. 

 

Les solutions de TOMRA atteignent ces avantages en adoptant la méthode d'IA de l'apprentissage profond. Cette méthode utilise des modèles pré-entraînés pour enseigner aux ordinateurs comment traiter les données, telles que les motifs complexes dans les photos. En combinaison avec différentes technologies de capteurs, ces images de matières étrangères capturées par les trieurs TOMRA sont analysées par un modèle d'apprentissage profond. Elles permettent d'améliorer constamment la solution en réentraînant continuellement le modèle

 

 

Données exploitables accessibles via le cloud

 

La solution d'identification des matières étrangères de TOMRA est intégrée à la plateforme de données basée sur le cloud TOMRA Insight. Cela extrait automatiquement les données des machines de tri pour fournir des informations en temps réel et rétrospectives sur les matières premières et les performances des machines. 

 

Les opérateurs de machines peuvent réagir instantanément aux données en direct de TOMRA Insight via un tableau de bord convivial pour effectuer des ajustements qui améliorent la cohérence du produit. Les données stockées peuvent être analysées pour obtenir des informations de niveau supérieur. Cela permet de surveiller les tendances et d’effectuer des analyses complètes sur une ou plusieurs saisons, au sein d’une région spécifique et entre les régions. Ces informations permettent aux utilisateurs d'optimiser les processus, de générer des gains d'efficacité et d'améliorer les performances globales.

 

Felix Flemming, responsable du numérique chez TOMRA Food and Recycling, a commenté : « Nous sommes ravis que le jury de l'International FoodTec Award ait reconnu les innovations de pointe de TOMRA en matière d'IA et de technologie cloud, ainsi que l'importance de ces solutions pour les clients. Les solutions numériques et l'IA sont appelées à jouer un rôle de plus en plus important pour répondre aux besoins et aux désirs des consommateurs de produits alimentaires, et pour aider à nourrir la population mondiale croissante. Cela nécessitera davantage de production alimentaire et moins de perte et de gaspillage alimentaires.

 

Marco Colombo, directeur mondial de la catégorie Pommes de terre chez TOMRA Food, a déclaré : « L'IA redéfinit les régles du jeu concernant le tri en améliorant la précision et en établissant une nouvelle norme pour la technologie de tri des cultures. De nouvelles fonctionnalités d'IA sont intégrées à nos machines de tri – comme récemment annoncé pour notre trieuse de pommes de terre non lavées TOMRA 3A – améliorant le traitement de l'image en évaluant les pixels de manière plus sophistiquée. Pendant que les objets sont évalués en bas de la ligne, nous sommes en mesure d’évaluer la forme des pixels les uns par rapport aux autres et de classer les groupes ou un objet dans son ensemble."

 

 

 

 

 

 

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Marco Colombo, directeur mondial de la catégorie Pommes de terre chez TOMRA Food, a déclaré : "L'IA redéfinit les régles du jeu concernant le tri en améliorant la précision et en établissant une nouvelle norme pour la technologie de tri des cultures"